InfoCons și Universitatea de Științele Vieții „Regele Mihai I” din Timișoara – USVT : „Detectarea asistată de inteligența artificială a degradării vegetației și a expansiunii urbane folosind date multispectrale Sentinel-2: studiu de caz” – un parteneriat strategic pentru informarea consumatorilor
Rubrică de informare academică realizată în baza parteneriatului strategic dintre InfoCons și Universitatea de Științele Vieții „Regele Mihai I” din Timișoara – USVT, în cadrul proiectului ProEduHub – „Hai acasă!”. Cu admiterea deja pornită, InfoCons prezintă pe înțelesul tuturor calendarul, numărul de locuri și pașii de înscriere, pentru ca niciun tânăr – din țară sau din Diaspora – să nu rateze șansa unei alegeri academice bine informate.
Lucrarea științifică „AI-Supported Detection of Vegetation Degradation and Urban Expansion Using Sentinel-2 Multispectral Data: Case Study” a fost publicată în revista LAND, vol. 15, nr. 1, 2026 și îi are ca autori pe Herbei Mihai-Valentin, Ana Cornelia Badea, Sorin Mihai Radu, Csaba Lorinț, Roxana Claudia Herbei, Bertici Radu, Dragomir Lucian-Octavian, George Popescu, Adrian Smuleac, Florin Sala. Printre semnatari se numără cadre didactice și cercetători afiliați Universității de Științele Vieții „Regele Mihai I” din Timișoara, ale căror rezultate apar în reviste indexate în baza de date Web of Science Core Collection – o dovadă a nivelului academic și a implicării USVT în cercetarea internațională. Studiul, realizat ca studiu de caz, se încadrează în domeniul utilizării terenurilor, teledetecției și protecției mediului, folosind imagini satelitare și inteligență artificială pentru a analiza transformarea zonelor periurbane.
Rezumat
Zonele periurbane din Europa de Est cunosc o transformare rapidă a terenurilor, determinată de extinderea locuințelor suburbane și de dezvoltarea infrastructurii, însă procesele prin care vegetația este degradată treptat, iar suprafețele construite se intensifică, rămân insuficient documentate. Studiul de față analizează pierderea vegetației și extinderea urbană în centura periurbană a Timișoarei, din vestul României, în perioada 2020–2025, folosind imagini multispectrale Sentinel-2, doi indici spectrali-cheie (NDVI și NDBI) și un clasificator de tip Random Forest (RF).
Rezultatele evidențiază o traiectorie de transformare graduală, în mai multe etape, în care vegetația densă trece mai întâi în vegetație rară și sol descoperit, înainte de a se consolida în suprafețe construite, în loc să fie înlocuită brusc. Declinul semnificativ al vegetației este însoțit de creșteri notabile ale suprafețelor construite, cu diferențe spațiale puternice între comune, în funcție de presiunea de dezvoltare. Integrarea clasificării Random Forest cu analiza indicilor spectrali permite validarea și interpretarea mai fiabilă a acestor tranziții, ajutând la diferențierea suburbanizării structurale de variațiile spectrale de scurtă durată.
În ansamblu, studiul demonstrează valoarea combinării indicilor NDVI și NDBI cu clasificarea acoperirii terenului sprijinită de inteligența artificială pentru a surprinde dinamica nuanțată a transformării periurbane și oferă informații utile, aplicabile, pentru planificarea spațială și gestionarea durabilă a terenurilor în regiunile metropolitane aflate în creștere rapidă.
Pentru a vizualiza articolul integral, click AICI.
Alege bine, te simți bine!
Semnătura : Departamentul InfoCons de Comunicare
